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2024年中央经济工作会议指出，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。当前，人工智能作为一种典型的通用技术，已成为未来全球竞争的关键。世界主要国家纷纷把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台相关规划和政策，围绕关键技术、顶尖人才、应用场景、标准制度等展开部署。据中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》，随着国产深度学习框架技术能力不断完善，人工智能行业解决方案向垂直领域快速渗透，我国人工智能将逐步进入大规模赋能新型工业化阶段。面对新形势，有针对性提前布局，夯实人工智能人才队伍基。俏夜梦蠢捶⒄怪鞫ǖ墓丶。

重点关注三个问题

近年来，各地各部门纷纷采取多种措施加快人工智能人才培养，如设立人工智能学院、实施人工智能人才计划、在重大足球一世666814项目中培养人才、有针对性开展人才引进等，取得了一些积极成效。但我国人工智能人才培养的系统性、全局性不够，没有充分考虑人工智能创新链产业链的结构，有时甚至忽视了人才培养的一般规律。主要表现在以下三个方面。

一是“一哄而上”与“拔苗助长”现象突出。部分高校在师资力量、教学设施不足的情况下，匆忙开设人工智能专业，学生难以获得高质量的教育，毕业后也无法满足企业实际需求。人工智能人才的成长需要时间和实践的积累，是一个循序渐进的过程。若急于求成，压缩培养周期，培养出的人才就会根基不稳，缺乏创新和持续发展能力，导致人工智能人才链难以有效支撑创新链的形成。